Seibert Jan
Crowd-based data collection for hydrology and water resources research (CrowdWater)
Project Number: Parcs Data Center: 33410/ 4D: CH-5961
Project Type: |
Research_Project |
Project Duration: |
04/01/2016 - 03/31/2020 project completed |
Funding Source: |
SNSF , |
Leading Institution: |
Universität Zürich, Geographisches Institut |
Project Leader: |
Prof. Jan Seibert Hydrologie und Klima (H2K) Geographisches Institut - Physical Geography Universität Zürich Winterthurerstr. 190 - Irchel 8057 Zürich Phone: +41 (0) 44 635 52 00 ; +41 (0) 44 635 51 21 FAX: +41 (0) 44 635 68 48 e-Mail: jan.seibert(at)geo.uzh.ch http://www.geo.uzh.ch/h2k |
Research Areas:
Disciplines:
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hydrology, limnology, glaciology |
Keywords:
Value of data, hydrologic observation, crowdsourcing, hydrological modelling, citizen science
Abstract:
Das Projekt CrowdWater hat das Ziel, das Potential sogenannter ‚crowd-based‘ Beobachtungen, also Beobachtungen unter aktiver Beteilung der Öffentlichkeit, im Bereich der Hydrologie zu untersuchen. Konkret wird dies an den Beispielen Abfluss/Wasserstand und Bodenfeuchte untersucht, wobei sowohl die Möglichkeiten der Datenerhebung als auch der potentielle Wert dieser neuartigen Daten für hydrologische Vorhersagen untersucht wird. Das langfristige Ziel ist es, neuartige Beobachtungsdaten erheben zu können, die zu besseren Vorhersagen von hydrologischen Ereignissen wie Trockenheiten oder Überschwemmungen führen.
Leading questions:
Mithilfe der aufgestellten Stationen sollen mehrere Fragen beantwortet werden.
1. Wie gut sind die Schätzungen der Teilnehmer?
2. Ist es möglich die Schätzungen mit ausführlicheren Handouts zu verbessern?
3. Wie viele Passanten nehmen teil?
4. Wie ist die Verteilung der Teilnehmer bzgl. Altersgruppen und Ausbildungsgrad?
URL:
http://p3.snf.ch/project-163008
Publications:
Etter, Simon. 2020. CrowdWater: Motivations of Citizen Scientists, the Accuracy and the Potential of Crowd-Based Data for Hydrological Model Calibration. Dissertation. Mathematisch-naturwissenschaftliche Fakultät der Universität Zürich. Zürich, 2020.
pdf Dissertation
Strobl, Barbara. 2020. Quality of crowdsourced water level observations. Dissertation. Mathematisch-naturwissenschaftliche Fakultät der Universität Zürich.Zürich, 2020.
pdf Dissertation
Last update: 2/14/22
Source of data: ProClim- Research InfoSystem (1993-2023)
Update the data of project: CH-5961
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